Ya programas pero nunca desarrollaste aplicaciones de IA
Tienes base técnica pero los LLMs son un mundo nuevo para ti. Quieres sumar RAG, fine-tuning y agentes a tu caja de herramientas sin arrancar de cero.
Curso: Ingeniería de Agentes y LLMs
En este curso abordarás lo que podría ser la tecnología más importante del siglo. Aprenderás a construir sistemas que integren modelos de lenguaje que buscan información actualizada (RAG), se ajustan a tu caso de uso (fine-tuning) y ejecutan tareas por ti (agentes), con herramientas como LangChain y protocolos como MCP.
Tienes base técnica pero los LLMs son un mundo nuevo para ti. Quieres sumar RAG, fine-tuning y agentes a tu caja de herramientas sin arrancar de cero.
Probaste la API de OpenAI o algún LLM open source, pero no sabes cómo llevar eso a un sistema real. Quieres entender la arquitectura completa antes de construir algo en serio.
Este es el rol al que quieres apuntar y ya estás armando el camino. Quieres dejar de juntar conocimiento suelto y construir el stack completo (RAG, fine-tuning, agentes) con un certificado que lo respalde.
Entiendes cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes y la arquitectura Transformer que los hace posibles. Distingues qué tareas resuelven bien hoy y dónde todavía fallan.
Usas bases de datos vectoriales (una forma de guardar información para que un modelo la encuentre por significado, no por palabra exacta) para construir sistemas RAG: modelos que responden con información actualizada y verificable, en vez de depender solo de lo que aprendieron en su entrenamiento.
Construyes aplicaciones con LangChain, el framework más usado para conectar modelos de lenguaje con datos y herramientas externas, y comparas sus alternativas para elegir la que se ajuste a tu proyecto.
Sumas las herramientas y modelos de IA de Google (motores de lenguaje, servicios en la nube) a tu stack, para tener más de una opción según el proyecto que estés armando.
Ajustas un modelo de código abierto a tu caso de uso específico, en vez de depender de un modelo genérico que no conoce tu contexto ni tus datos.
Aprendes a llevar un modelo de lenguaje a producción: cómo desplegarlo, monitorearlo y mantenerlo funcionando de forma confiable en el tiempo. Es el equivalente a DevOps, pero para sistemas de IA.
Construyes agentes, sistemas de IA que no solo responden preguntas sino que ejecutan tareas completas encadenando pasos y usando herramientas externas por ti.
Conoces los protocolos que usan los agentes de IA para comunicarse entre sí y con otras herramientas, como MCP (Model Context Protocol). Es la base de cómo se van a conectar los sistemas de IA en los próximos años.
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Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy c…
FacundoCreo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El mate…
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