Ya programas pero nunca desarrollaste aplicaciones de IA
Tienes base técnica pero los LLMs son un mundo nuevo para ti. Quieres sumar RAG, fine-tuning y agentes a tu caja de herramientas sin arrancar de cero.
Curso: Ingeniería de Agentes y LLMs
En este curso abordarás lo que podría ser la tecnología más importante del siglo. Aprenderás a construir sistemas que integren modelos de lenguaje que buscan información actualizada (RAG), se ajustan a tu caso de uso (fine-tuning) y ejecutan tareas por ti (agentes), con herramientas como LangChain y protocolos como MCP.
Tienes base técnica pero los LLMs son un mundo nuevo para ti. Quieres sumar RAG, fine-tuning y agentes a tu caja de herramientas sin arrancar de cero.
Probaste la API de OpenAI o algún LLM open source, pero no sabes cómo llevar eso a un sistema real. Quieres entender la arquitectura completa antes de construir algo en serio.
Este es el rol al que quieres apuntar y ya estás armando el camino. Quieres dejar de juntar conocimiento suelto y construir el stack completo (RAG, fine-tuning, agentes) con un certificado que lo respalde.
Entiendes cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes y la arquitectura Transformer que los hace posibles. Distingues qué tareas resuelven bien hoy y dónde todavía fallan.
Usas bases de datos vectoriales (una forma de guardar información para que un modelo la encuentre por significado, no por palabra exacta) para construir sistemas RAG: modelos que responden con información actualizada y verificable, en vez de depender solo de lo que aprendieron en su entrenamiento.
Construyes aplicaciones con LangChain, el framework más usado para conectar modelos de lenguaje con datos y herramientas externas, y comparas sus alternativas para elegir la que se ajuste a tu proyecto.
Sumas las herramientas y modelos de IA de Google (motores de lenguaje, servicios en la nube) a tu stack, para tener más de una opción según el proyecto que estés armando.
Ajustas un modelo de código abierto a tu caso de uso específico, en vez de depender de un modelo genérico que no conoce tu contexto ni tus datos.
Aprendes a llevar un modelo de lenguaje a producción: cómo desplegarlo, monitorearlo y mantenerlo funcionando de forma confiable en el tiempo. Es el equivalente a DevOps, pero para sistemas de IA.
Construyes agentes, sistemas de IA que no solo responden preguntas sino que ejecutan tareas completas encadenando pasos y usando herramientas externas por ti.
Conoces los protocolos que usan los agentes de IA para comunicarse entre sí y con otras herramientas, como MCP (Model Context Protocol). Es la base de cómo se van a conectar los sistemas de IA en los próximos años.
Te conectas con un docente para resolver tus dudas.
Avanzas cuando tienes el tiempo y las repites las veces que necesites.
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El contenido se actualiza a medida que cambian las herramientas del mercado. Te mantienes al día con especialistas en IA.
Preguntas y compartes con gente que está resolviendo los mismos problemas.
Al aprobar el examen final obtienes una certificación válida para tu CV o LinkedIn.
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Al terminar obtienes una certificación de Humai para sumar a tu LinkedIn o tu CV. No es un diploma de asistencia: prueba que aprobaste el examen final del curso.

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Con Charly Molero
Taller práctico de 90 minutos: comparamos las formas de conectar WhatsApp con agentes de IA (API oficial de Meta, Twilio, Baileys, WAHA y más) y construimos en vivo un agente conversacional con Claude Code.
Ver encuentro →Con Sebastián Mesch Henriques
StreamCon Pablo Marinozi
Ver encuentro →
StreamCon Valentina Werle
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TallerCon Justina Navarro
Ver encuentro →
TallerCon Francis Felici
Ver encuentro →Este curso está incluido en Esencial y Pro. Básico incluye otros 7 cursos esenciales.
| Beneficio | Básico | Esencial | Pro |
|---|---|---|---|
| Catálogo de cursos | 7 cursos esenciales, 1 a la vez | Todo el catálogo, hasta 3 en paralelo | Todo el catálogo, hasta 3 en paralelo |
| Programas completos | — | ✓ | ✓ |
| Ingreso de consultas | Ilimitadas, respuesta async | Ilimitadas | Ilimitadas |
| Clases desde tus consultas | — | Hasta 3 por ciclo, sujetas a disponibilidad | 2 por ciclo, garantizadas |
| Clases y talleres Humai Live | Solo por stream, sin sala en vivo | ✓ | ✓ |
| Streams públicos | ✓ | ✓ | ✓ |
| Certificados de curso / taller | 1 de curso por mes | 2 / 3 por ciclo | 3 / 3 por ciclo |
| Comunidad | ✓ | ✓ | ✓ |
| Profe designado | — | — | ✓ |
| LAB: llevá tu propio proyecto de IA a la práctica | — | — | ✓ |
Sin permanencia. Si cancelás, conservás el acceso hasta el final del período pagado.
Las clases son dinámicas y complementan los videos de manera efectiva. Han logrado encontrar una manera de enseñar de forma eficiente a distancia.
Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy c…
FacundoCreo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El mate…
RodrigoProyectos reales desarrollados por estudiantes y docentes en Humai LAB.

Agustín Rodriguez, Ezequiel Sirne, Francisco Covelli

Agustina Seminara

Ignacio
Cada curso tiene una instancia de evaluación asincrónica al finalizar la cursada. Lo rendís desde tu panel cuando estés listo, con el tiempo límite indicado antes de comenzar.
La cantidad de consignas y el formato varían según el curso. Pueden combinar preguntas de opción múltiple, respuestas escritas y respuestas en video. Para las consignas de video necesitás cámara y micrófono.
Tenés un intento por examen de curso, incluido Python. El intento comienza al iniciar el examen, no al abrir la pantalla de instrucciones. Si volvés a abrir un examen que sigue en curso, continuás el mismo intento: el cronómetro no se pausa ni se reinicia. Una vez entregado, cancelado o registrado como vencido, no se habilita automáticamente otro intento. Al agotarse el tiempo, la plataforma intenta entregar las respuestas guardadas para su corrección; si falla la conexión, volvé a abrir el examen para completar la entrega.
El cupo por ciclo de tu plan es un límite separado: indica cuántos exámenes de certificación podés iniciar en ese ciclo. Se consume al comenzar, aunque luego no apruebes; renovar el cupo no habilita un segundo intento del mismo examen.
Si desaprobás: Esencial y Pro incluyen el circuito de recuperatorios orales en las mesas de marzo, julio y diciembre; Básico no lo incluye. No es un segundo intento automático en la plataforma. Para solicitar un recuperatorio o informar un problema técnico, enviá una solicitud desde el panel. Algunos exámenes de práctica o talleres tienen una configuración distinta de intentos; no cambia la regla de los exámenes de curso.
Al aprobar, se te emite el certificado del curso, entre 2 y 7 días después de rendir.
Ofrecemos dos rutas de aprendizaje:
Ruta Técnica (Data/Dev):
Ruta IA para Profesionales:
Cada carrera tiene cursos troncales obligatorios y cursos optativos para personalizar tu formación.