Curso: Ingeniería de Agentes y LLMs

Construye sistemas de IA con LLMs

En este curso abordarás lo que podría ser la tecnología más importante del siglo. Aprenderás a construir sistemas que integren modelos de lenguaje que buscan información actualizada (RAG), se ajustan a tu caso de uso (fine-tuning) y ejecutan tareas por ti (agentes), con herramientas como LangChain y protocolos como MCP.

8 semanas · FlexibleDuración100% onlineModalidadCertificado incluido
01 / ¿esto es para mí?

Si te pasa alguna de estas, es justo para ti

01

Ya programas pero nunca desarrollaste aplicaciones de IA

Tienes base técnica pero los LLMs son un mundo nuevo para ti. Quieres sumar RAG, fine-tuning y agentes a tu caja de herramientas sin arrancar de cero.

02

Ya trabajaste con APIs de IA, pero nunca construiste un sistema completo

Probaste la API de OpenAI o algún LLM open source, pero no sabes cómo llevar eso a un sistema real. Quieres entender la arquitectura completa antes de construir algo en serio.

03

Estás buscando especializarte como AI Engineer

Este es el rol al que quieres apuntar y ya estás armando el camino. Quieres dejar de juntar conocimiento suelto y construir el stack completo (RAG, fine-tuning, agentes) con un certificado que lo respalde.

02 / temario

Ocho módulos para construir sistemas reales con LLMs

MÓDULO 01

Introducción a LLMs

Entiendes cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes y la arquitectura Transformer que los hace posibles. Distingues qué tareas resuelven bien hoy y dónde todavía fallan.

MÓDULO 02

VectorDBs y RAG

Usas bases de datos vectoriales (una forma de guardar información para que un modelo la encuentre por significado, no por palabra exacta) para construir sistemas RAG: modelos que responden con información actualizada y verificable, en vez de depender solo de lo que aprendieron en su entrenamiento.

MÓDULO 03

LangChain y otros frameworks

Construyes aplicaciones con LangChain, el framework más usado para conectar modelos de lenguaje con datos y herramientas externas, y comparas sus alternativas para elegir la que se ajuste a tu proyecto.

MÓDULO 04

Google AI

Sumas las herramientas y modelos de IA de Google (motores de lenguaje, servicios en la nube) a tu stack, para tener más de una opción según el proyecto que estés armando.

MÓDULO 05

Finetuning open source

Ajustas un modelo de código abierto a tu caso de uso específico, en vez de depender de un modelo genérico que no conoce tu contexto ni tus datos.

MÓDULO 06

LLMOps

Aprendes a llevar un modelo de lenguaje a producción: cómo desplegarlo, monitorearlo y mantenerlo funcionando de forma confiable en el tiempo. Es el equivalente a DevOps, pero para sistemas de IA.

MÓDULO 07

Agentes de IA

Construyes agentes, sistemas de IA que no solo responden preguntas sino que ejecutan tareas completas encadenando pasos y usando herramientas externas por ti.

MÓDULO 08

Protocolos de comunicación para agentes de IA

Conoces los protocolos que usan los agentes de IA para comunicarse entre sí y con otras herramientas, como MCP (Model Context Protocol). Es la base de cómo se van a conectar los sistemas de IA en los próximos años.

03 / qué incluye

Todo lo que viene con el curso

Clases en vivo personalizadas

Te conectas con un docente para resolver tus dudas.

Clases grabadas siempre disponibles

Avanzas cuando tienes el tiempo y las repites las veces que necesites.

App propia con tu progreso

Sigues tu avance módulo por módulo en un solo lugar.

Talleres todas las semanas

El contenido se actualiza a medida que cambian las herramientas del mercado. Te mantienes al día con especialistas en IA.

Comunidad activa en WhatsApp y Discord

Preguntas y compartes con gente que está resolviendo los mismos problemas.

Certificado al terminar

Al aprobar el examen final obtienes una certificación válida para tu CV o LinkedIn.

Docentes

Profesores

Más de 50 docentes con experiencia en la industria, la investigación y universidades de Latinoamérica.

01
Tomás Cufaro

Tomás Cufaro

Ingeniero de IA y Machine Learning

Humai
02
María Gaska

María Gaska

CTO. Arquitecta de Soluciones de IA.

Humai
03
Facundo Villena

Facundo Villena

Head of Data

Humai
04
Lucas Argento

Lucas Argento

Fullstack Machine Learning Engineer

Humai
05
Agustín Rodriguez

Agustín Rodriguez

AI Engineer

Humai
06
Francis Felici

Francis Felici

Especialista en Modelos de Deep Learning

Humai
04 / credenciales

Una certificación que respalda lo que sabes hacer

Al terminar obtienes una certificación de Humai para sumar a tu LinkedIn o tu CV. No es un diploma de asistencia: prueba que aprobaste el examen final del curso.

Emitido por Humai
Certificado
05 / la app

Tu aprendizaje, en orden y sin complicaciones

Organizá tu ruta, seguí tu progreso y enterate de los próximos eventos desde la app, en un solo lugar.

Humai Live

Talleres recientes de Humai Live

Mirá talleres y streams recientes con especialistas en IA, datos y tecnología.

07 / planes

Elegí tu nivel de compromiso para estudiar IA

El catálogo es el mismo. Cambian el ritmo, los certificados y el acceso a los profes.

Plan seleccionadoEstándar
Comparación completa

Qué incluye cada plan

BeneficioEsencialEstándarPro
Todo el catálogo asincrónico1 curso a la vezHasta 3 en paraleloHasta 3 en paralelo
Programas completos
Ingreso de consultasIlimitadas, respuesta asyncIlimitadasIlimitadas
Clases desde tus consultasHasta 3 por ciclo, sujetas a disponibilidad2 por ciclo, garantizadas
Clases y talleres Humai Live
Streams públicos
Certificados de curso / taller2 / 3 por ciclo3 / 3 por ciclo
Comunidad
Profe designado
LAB: llevá tu propio proyecto de IA a la práctica

Sin permanencia. Si cancelás, conservás el acceso hasta el final del período pagado.

Estudiantes

¿Qué dicen nuestros estudiantes?

01
Me gustó mucho el curso de machine learning. Aprendí muchas cosas nuevas y les profesores son excelentes. El curso me pareció muy interesante y me motiva a seguir aprendiendo en el marco de la diplomatura de IA. Es un curso muy intenso y exige mucha dedicación, creo que es una buena opción para introducirse en el área de machine…
Retrato de Julieta SantosJulieta Santos
02
Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy c…
Retrato de Facudo MiglioFacudo Miglio
03
Creo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El mate…
Retrato de Rodrigo RobertRodrigo Robert
Humai LAB

Lo que aprendés se ve

Proyectos reales desarrollados por estudiantes y docentes en Humai LAB.

01 / PROYECTO DESTACADO
Detección de TDAH mediante señales de fMRI utilizando modelos de clasificación de machine learning

Detección de TDAH mediante señales de fMRI utilizando modelos de clasificación de machine learning

Agustín Rodriguez, Ezequiel Sirne, Francisco Covelli

02 / PROYECTO
Asistente Virtual Tienda de computadoras

Asistente Virtual Tienda de computadoras

Agustina Seminara

03 / PROYECTO
Clasificador de productos según nomenclatura ALADI

Clasificador de productos según nomenclatura ALADI

Ignacio

Preguntas

Preguntas frecuentes

01¿Los certificados tienen aval?+
Todos nuestros cursos están avalados por Humai. Los cursos de Herramientas de IA, Matemáticas para IA, Intro a Python, Análisis de Datos, Bases de Datos y todos los cursos de Machine Learning en adelante están también avalados por la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional de Cuyo.
02¿Qué carreras puedo estudiar en Humai?+

Ofrecemos dos rutas de aprendizaje:

Ruta Técnica (Data/Dev):

  • - Ciencia de Datos
  • - Diplomatura en Inteligencia Artificial
  • - Internet de las Cosas (IoT)
  • - Introducción a la Ingeniería en IA
  • - Ingeniería de Datos

Ruta IA para Profesionales:

  • - Fundamentos + Vibe Coding
  • - Automatización con N8N
  • - IA Ética + Teoría
  • - IA en Educación
  • - IA en Psicología

Cada carrera tiene cursos troncales obligatorios y cursos optativos para personalizar tu formación.

03¿Qué requisitos tengo que tener para arrancar con el primer curso?+
Tener un dispositivo con acceso a internet y querer aprender.