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Benchmarks de IA para Latam: cómo evaluar modelos cuando los benchmarks tradicionales no alcanzan

Benchmarks de IA para Latam: cómo evaluar modelos cuando los benchmarks tradicionales no alcanzan

29 de mayo de 2026

Los benchmarks que usamos para evaluar modelos de IA están pensados para casos de uso, idiomas y contextos que no son los nuestros. Cuando los aplicamos en Latam, se nos escapa buena parte de lo que realmente importa al momento de elegir qué modelo usar para cada producto. En este taller, Francis Felici (Co-Founder y CEO de Surus AI) viene a contar cómo están abordando este problema desde la región. Surus tiene productos open source como Benchy (un framework de evaluación) y LatamBoard (un leaderboard de modelos para tareas regionales), y actualmente está trabajando con la Universidad de Río Negro para construir benchmarks representativos y con AWS para lanzar un agente abierto que permita hacer estos benchmarks de forma colaborativa entre academia e industria. En la parte práctica vamos a trabajar directamente con LatamBoard: evaluar modelos contra benchmarks existentes, agregar datos a los que ya están y contribuir evaluaciones de modelos todavía no testeados. Pensado para founders, leads técnicos, product managers y cualquier persona que esté tomando decisiones sobre qué modelos usar, cómo medirlos en contexto regional, y cómo no quedar atado a métricas que no representan a sus usuarios.

Gemelos digitales: la tecnología detrás del anuncio del gobierno argentino y el debate que se viene.

Gemelos digitales: la tecnología detrás del anuncio del gobierno argentino y el debate que se viene.

29 de mayo de 2026

¿Qué es realmente un gemelo digital? La misma tecnología que la NASA usó para simular naves, que hoy modela corazones, fábricas y hasta el clima del planeta, ahora se propone aplicar a las personas. Eso es lo que hay detrás del "Gemelo Digital Social" que anunció el gobierno argentino. En este stream separamos tres cosas que el debate suele mezclar: qué es la tecnología, qué se puede hacer realmente con ella hoy, y qué se anunció en Argentina. Sin tecnofobia ni marketing: repasamos los usos donde funciona, sus límites técnicos reales, y por qué modelar una sociedad es un salto muy distinto a modelar una turbina. Después vamos al caso argentino —qué se dijo, qué no se dijo, los riesgos para tus datos, el marco legal y la "sombra de Palantir"— separando siempre los hechos de las inferencias. Porque el sistema todavía no existe: recién empieza a discutirse cómo se hace, o si se hace. Y de eso se trata el debate que se viene.

Sin matemáticos de por medio: una IA refutó una conjetura de Erdős de 1946

Sin matemáticos de por medio: una IA refutó una conjetura de Erdős de 1946

25 de mayo de 2026

Hace unas semanas, un modelo interno de OpenAI refutó por primera vez sin intervención humana una conjetura matemática abierta desde 1946: la conjetura de distancias unitarias de Paul Erdős. La prueba fue verificada por matemáticos de Princeton, Cambridge y Toronto — entre ellos Timothy Gowers (Medalla Fields) y Noga Alon — que escribieron un companion paper de 20 páginas comentando el resultado. En este stream vamos a recorrer la historia del problema, entender qué hizo la IA realmente (sin ahogarnos en la teoría algebraica de números, prometido), y discutir qué significa todo esto para el futuro de la investigación matemática y el rol de la IA en la ciencia. Lo que vamos a cubrir: - Qué es el problema de las distancias unitarias y por qué nadie pudo resolverlo en 80 años - Cómo construyó la IA su contraejemplo, contado en tres "piezas Lego" digestibles - El proceso interno de OpenAI: el prompt, la chain-of-thought de 125 páginas, la verificación humana - Las reacciones de la comunidad matemática y qué dicen sobre el futuro de la profesión Una hora de stream abierto al público. Apto para curiosos de IA, matemáticos, y para todo el que quiera entender qué pasó cuando una IA y un problema de Erdős se cruzaron.

Blender + Claude: De cero a escena 3D con el nuevo MCP

Blender + Claude: De cero a escena 3D con el nuevo MCP

8 de mayo de 2026

Anthropic anunció hace unas semanas una movida grande para los que trabajamos con herramientas creativas: una serie de connectors oficiales que le permiten a Claude meterse adentro del software que ya usamos. Entre los partners están Blender, Adobe, Autodesk, Ableton, Splice y varios más. En este stream vamos a probar en vivo el connector oficial de Blender + Claude, desarrollado por los mismos devs de Blender. Nos acompaña Nahuel R. Bisbano, Productor y Director Creativo formado en la Universidad del Cine (FUC), Generalista 3D en Vulcano y especializado en postproducción, montaje, VFX, 3D e IA, con un Máster en Unreal Engine y Virtual Production. 🤝 Humai es una organización independiente que busca promover el desarrollo de la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Argentina y América Latina. El objetivo es impulsar la democratización de la tecnología ofreciendo educación especializada y fomentar su uso en función del entorno y el avance social por medio de la formación, investigación y el trabajo colaborativo. 🌐 Conocé nuestros cursos, proyectos y mucho más en humai.lat 🔔 Suscribite al canal y seguinos en nuestras redes.

Experiencias con Evolutionary Neural Architecture Search

Experiencias con Evolutionary Neural Architecture Search

7 de mayo de 2026

En este taller conoceremos el trabajo del grupo COVNNEC-App (Computer Vision, Neural Networks, Evolutionary Computing and Applications) de la Universidad Veracruzana, México, en la vanguardia del diseño de modelos de IA. En la actualidad, el éxito de la visión computacional depende de la precisión de sus redes, pero encontrar la estructura ideal representa uno de los mayores desafíos en el desarrollo y optimización de algoritmos. Cuando los investigadores abordan problemas visuales complejos, ¿están construyendo la mejor red posible o limitándose a usar arquitecturas genéricas basadas en prueba y error? Conoceremos cómo aplicar la computación evolutiva en la búsqueda automática y eficiente de arquitecturas de redes neuronales convolucionales. Analizaremos enfoques innovadores para tareas críticas de clasificación y segmentación de imágenes, presentando en detalle dos algoritmos de desarrollo propio que permiten potenciar el rendimiento y la precisión de la inteligencia artificial aplicada. Estaremos en vivo con Efrén Mezura-Montes, Head of the Artificial Intelligence Research Institute University of Veracruz, México 🤝 Humai es una organización independiente que busca promover el desarrollo de la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Argentina y América Latina. El objetivo es impulsar la democratización de la tecnología ofreciendo educación especializada y fomentar su uso en función del entorno y el avance social por medio de la formación, investigación y el trabajo colaborativo. 🌐 Conocé nuestros cursos, proyectos y mucho más en humai.lat 🔔 Suscribite al canal y seguinos en nuestras redes.

Claude en serio: técnicas avanzadas para sacarle el jugo (y gastar menos tokens)

Claude en serio: técnicas avanzadas para sacarle el jugo (y gastar menos tokens)

4 de mayo de 2026

Un taller práctico para quienes ya usan Claude y quieren profesionalizar su flujo. Vamos a ver cómo estructurar prompts efectivos, manejar contexto largo sin desperdiciar tokens, integrar Claude en VS Code y Claude Code, y armar workflows reutilizables. Trae un proyecto propio: vas a salir con tips concretos que probablemente no descubras solo. Estaremos en vivo con Justina Navarro: Ingeniera en Biomédica (ITBA) con especialización en Machine Learning & AI Engineering. Tendremos primero una masterclass en vivo por YouTube. 👉 Para el taller, es necesario inscribirse en: ed.humai.lat/eventos

Publicaciones Científicas

Investigaciones y estudios científicos publicados por nuestro equipo en revistas especializadas.