Curso: Inferencia Causal

Pasa de correlaciones a conclusiones causales

Los modelos de Machine Learning predicen en base a correlaciones, no estiman causas, y eso puede ser engañoso. En este curso, de vanguardia en la región, aprenderás cuándo y cómo es posible extraer conclusiones causales a partir de los datos con los que cuentas: la teoría y el uso del análisis causal para responder preguntas como cuál fue el impacto real de una política o una intervención.

5 semanas · FlexibleDuración100% onlineModalidadCertificado incluido
01 / ¿esto es para mí?

Si te pasa alguna de estas, es justo para ti

01

Tus modelos predicen bien, pero no te dicen por qué

Ya trabajas con Machine Learning y sabes que tus modelos capturan correlaciones. Cuando alguien te pregunta si X causa Y, no tienes herramientas para responder con rigor.

02

Te piden medir el impacto de una decisión y no alcanza con comparar promedios

Se lanzó una campaña, se cambió un precio, se aplicó una política, y te toca decir cuál fue el efecto real. Sin un marco causal, cualquier número que reportes puede ser engañoso.

03

Quieres sumar análisis causal a tu perfil de datos

Vienes de ciencia de datos o de investigación y ves que la inferencia causal gana relevancia día a día. Quieres incorporar el formalismo y los métodos de estimación, no solo la intuición.

02 / temario

Cinco módulos para estimar efectos causales con datos

MÓDULO 01

Introducción a la Inferencia Causal y resultados potenciales

Entiendes por qué correlación no implica causalidad y aprendes el marco de resultados potenciales (una forma de definir con precisión qué es un efecto causal comparando qué pasó con qué habría pasado).

MÓDULO 02

Formalismo de redes causales

Trabajas con redes causales (grafos que representan qué variables influyen sobre cuáles) para explicitar tus supuestos y razonar qué se puede concluir con los datos que tienes.

MÓDULO 03

Métodos de estimación de efectos causales

Aplicas métodos de estimación de efectos causales sobre datos y aprendes a elegir el adecuado según los supuestos que puedas sostener en cada caso.

MÓDULO 04

Aplicaciones reales en la industria

Recorres aplicaciones reales del análisis causal en la industria y ves cómo estas herramientas informan decisiones de negocio, de política y científicas.

MÓDULO 05

Examen final de Inferencia Causal

Rindes el examen final del curso, el paso que valida tu certificación en Inferencia Causal.

03 / qué incluye

Todo lo que viene con el curso

Clases en vivo personalizadas

Te conectas con un docente para resolver tus dudas.

Clases grabadas siempre disponibles

Avanzas cuando tienes el tiempo y las repites las veces que necesites.

App propia con tu progreso

Sigues tu avance módulo por módulo en un solo lugar.

Talleres todas las semanas

El contenido se actualiza a medida que cambian las herramientas del mercado. Te mantienes al día con especialistas en IA.

Comunidad activa en WhatsApp y Discord

Preguntas y compartes con gente que está resolviendo los mismos problemas.

Certificado al terminar

Al aprobar el examen final obtienes una certificación válida para tu CV o LinkedIn.

Docentes

Profesores

Más de 50 docentes con experiencia en la industria, la investigación y universidades de Latinoamérica.

01
Wendy Brau

Wendy Brau

Magíster en Economía y Ciencia de Datos

Humai
02
Gabriel Goren Roig

Gabriel Goren Roig

Licenciado en Física

Humai
04 / credenciales

Una certificación que respalda lo que sabes hacer

Al terminar obtienes una certificación de Humai para sumar a tu LinkedIn o tu CV. No es un diploma de asistencia: prueba que aprobaste el examen final del curso.

Emitido por Humai
05 / la app

Tu aprendizaje, en orden y sin complicaciones

Organizá tu ruta, seguí tu progreso y enterate de los próximos eventos desde la app, en un solo lugar.

Humai Live

Talleres recientes de Humai Live

Mirá talleres y streams recientes con especialistas en IA, datos y tecnología.

Charla de Orientación

Resuelve tus dudas para empezar a estudiar lo que más te interesa.

Charla de Orientación

Estudiar IA y Datos en 2026: Charla Informativa

Viernes 7 de Agosto
17:00 hs🌎
Anotarme

Aprovechá el encuentro 🔥

07 / planes

Elegí tu nivel de compromiso para estudiar IA

El catálogo es el mismo. Cambian el ritmo, los certificados y el acceso a los profes.

Plan seleccionadoEstándar
Comparación completa

Qué incluye cada plan

BeneficioEsencialEstándarPro
Todo el catálogo asincrónico1 curso a la vezHasta 3 en paraleloHasta 3 en paralelo
Programas completos
Ingreso de consultasIlimitadas, respuesta asyncIlimitadasIlimitadas
Clases desde tus consultasHasta 3 por ciclo, sujetas a disponibilidad2 por ciclo, garantizadas
Clases y talleres Humai Live
Streams públicos
Certificados de curso / taller2 / 3 por ciclo3 / 3 por ciclo
Comunidad
Profe designado
LAB: llevá tu propio proyecto de IA a la práctica

Sin permanencia. Si cancelás, conservás el acceso hasta el final del período pagado.

Estudiantes

¿Qué dicen nuestros estudiantes?

01
Me gustó mucho el curso de machine learning. Aprendí muchas cosas nuevas y les profesores son excelentes. El curso me pareció muy interesante y me motiva a seguir aprendiendo en el marco de la diplomatura de IA. Es un curso muy intenso y exige mucha dedicación, creo que es una buena opción para introducirse en el área de machine…
Retrato de Julieta SantosJulieta Santos
02
Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. Estoy muy c…
Retrato de Facudo MiglioFacudo Miglio
03
Creo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercicios. El mate…
Retrato de Rodrigo RobertRodrigo Robert
Humai LAB

Lo que aprendés se ve

Proyectos reales desarrollados por estudiantes y docentes en Humai LAB.

01 / PROYECTO DESTACADO
Detección de TDAH mediante señales de fMRI utilizando modelos de clasificación de machine learning

Detección de TDAH mediante señales de fMRI utilizando modelos de clasificación de machine learning

Agustín Rodriguez, Ezequiel Sirne, Francisco Covelli

02 / PROYECTO
Asistente Virtual Tienda de computadoras

Asistente Virtual Tienda de computadoras

Agustina Seminara

03 / PROYECTO
Clasificador de productos según nomenclatura ALADI

Clasificador de productos según nomenclatura ALADI

Ignacio

Preguntas

Preguntas frecuentes

01¿Qué pasa cuando me inscribo a un curso?+
Al inscribirte a un curso:
  • ✓ Se te da acceso al material del curso en tu panel
  • ✓ Se te agrega al canal de Discord del curso donde podés hacer consultas
  • ✓ Recibís un email de bienvenida con información del curso
  • ✓ Podés ver y gestionar el curso desde tu panel
02¿Qué son las clases personalizadas?+
Son clases en vivo (lo que antes llamábamos "tutorías") armadas a partir de tus consultas, sobre los temas que pidas y en horarios compatibles con tu disponibilidad (pueden ser compartidas con otros estudiantes). Con el plan Pro tenés al menos una clase personalizada asegurada cada 2 semanas, coordinada con tu profe designado. Con Estándar, tus consultas se responden en los canales, en un Humai Live o en una clase compartida, sujeto a disponibilidad. Con Esencial, las consultas se responden de forma asincrónica.
03¿Cómo funcionan los exámenes?+
Cada curso tiene una instancia de evaluación asincrónica al finalizar la cursada. Lo rendís desde tu panel cuando estés listo, con tiempo limitado. Al aprobar, se te emite el certificado del curso. Si no aprobás, podés recuperar en las mesas de examen oral (marzo, julio, diciembre).
04¿Los certificados tienen aval?+
Todos nuestros cursos están avalados por Humai. Los cursos de Herramientas de IA, Matemáticas para IA, Intro a Python, Análisis de Datos, Bases de Datos y todos los cursos de Machine Learning en adelante están también avalados por la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional de Cuyo.
05¿Los materiales quedan después de haber cursado?+
Si aprobaste el examen del curso, el material del mismo queda disponible en tu panel por un año aunque canceles la membresía. Si no rendiste o no aprobaste el examen, necesitás mantener la membresía activa para acceder al material.
06¿Qué carreras puedo estudiar en Humai?+

Ofrecemos dos rutas de aprendizaje:

Ruta Técnica (Data/Dev):

  • - Ciencia de Datos
  • - Diplomatura en Inteligencia Artificial
  • - Internet de las Cosas (IoT)
  • - Introducción a la Ingeniería en IA
  • - Ingeniería de Datos

Ruta IA para Profesionales:

  • - Fundamentos + Vibe Coding
  • - Automatización con N8N
  • - IA Ética + Teoría
  • - IA en Educación
  • - IA en Psicología

Cada carrera tiene cursos troncales obligatorios y cursos optativos para personalizar tu formación.

07¿Puedo retomar un curso que dejé?+
Sí, podés reinscribirte a un curso que hayas dejado. Desde tu panel, el curso aparecerá con la opción de "Reanudar" si la inscripción está abierta. Tu progreso anterior se mantiene.
08¿Los menores de edad pueden cursar?+
Sí, con una autorización firmada por madre/padre/tutor.
09¿Cuánto dura cada curso?+
La duración varía según el curso, pero en general cada curso tiene entre 4 y 8 semanas de contenido. Podés avanzar a tu propio ritmo ya que todo el material está disponible en el panel.
10¿Qué requisitos tengo que tener para arrancar con el primer curso?+
Tener un dispositivo con acceso a internet y querer aprender.
11¿Hay un límite mensual para obtener certificados?+
Sí, existe un límite de certificaciones por ciclo de facturación, según tu plan:
Esencial: hasta 1 certificado de curso por ciclo.
Estándar: hasta 2 certificados de curso y 3 de taller por ciclo.
Pro: hasta 3 certificados de curso y 3 de taller por ciclo.
El cupo se renueva automáticamente al inicio de cada ciclo (tu fecha de facturación).