Curso

Programación Asistida con IA

El curso de Programación Asistida con IA te ofrece una inmersión completa en la aplicación de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y agentes de código para transformar tu flujo de trabajo de desarrollo. Aprenderás desde el panorama general y las tendencias de la programación asistida hasta la ingeniería de prompts para comunicarte efectivamente con herramientas como Cursor, Copilot, Antigravity y Claude Code y obtener código reproducible. El programa profundiza en la arquitectura interna de los agentes y su aplicación en tareas críticas de refactorización, debugging y generación de tests, al mismo tiempo que aborda la gobernanza, privacidad y seguridad para integrar la IA de manera responsable en tu entorno de trabajo.

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Flex
~4 semanas
Intermedio

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Contenido práctico desde el día uno

App propia con todo tu aprendizaje organizado en un solo lugar

Clases asincrónicas siempre disponibles en nuestra app

Talleres mensuales con certificación para mantenerte actualizado

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Temario

Conceptos esenciales de la programación asistida con IA, incluyendo la evolución y uso de los asistentes de código, la introducción técnica a los LLMs (parámetros, embeddings, RAG y alucinaciones), las diferencias entre autocompletado y agentes, la comparación entre herramientas como Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf y Devin, así como criterios para elegir modelos. También se abordan gobernanza, privacidad, IP y la preparación del entorno con archivos de contexto y organización del repositorio.
Esta unidad enseña a comunicarse efectivamente con agentes de código mediante prompting claro, estructurado y reproducible. Incluye zero-shot, few-shot y chain-of-thought, refinamiento iterativo, patrones de prompts para generación, refactorización, documentación y testing, así como la creación de workflows con agentes (Plan → Ejecutar → Revisar), manejo de contexto y documentación automática.
En esta unidad se estudia la arquitectura y funcionamiento de los agentes modernos, diferenciando autocompletadores, IDEs AI-first y agentes interactivos. Se profundiza en el uso de Claude Code (skills, sub-agents, CLI), se exploran casos prácticos de construcción de agentes especializados y se comparan las capacidades de proveedores como Devin y Windsurf. Además, se introduce la integración con navegador y terminal para loops de feedback.
Esta unidad aborda el uso de IA para mejorar la calidad del código mediante debugging asistido, generación de unit tests, buenas prácticas de contexto y refactorización de código legado. Se trabajan estrategias para detectar errores, corregirlos y documentar el proceso utilizando agentes de programación.

Modalidad

  • Clases asincrónicasPara que avances a tu propio ritmo
  • Clases en vivo a demandaPara resolver consultas con horarios flexibles según tu disponibilidad horaria
  • Ejercicios, lecturas y autoevaluacionesEn cada clase
  • Campus virtualComo plataforma para tu aprendizaje.
  • Foro en DiscordAbierto 24/7
  • CertificaciónCon examen final

Profesores de calidad

Nuestros docentes son referentes de la industria y expertos en diversas áreas, que están transformando el futuro. Con experiencia real y una visión innovadora, te acercan las últimas tendencias y conocimientos aplicados para que aprendas de quienes están marcando el camino.

Tomás Cufaro

Tomás Cufaro

Docente Humai. Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine learning con background en Ingeniería de Sonido. Desarrollo sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial end to end. Inge...

María Andrea Vignau

María Andrea Vignau

Ingeniera en Sistemas de Información y senior AI Python engineer con más de 20 años de experiencia. Especializada en arquitecturas escalables, ha trabajado con tecnologías como FastAPI, Flask, Django,...

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Computer Use: clawdbot, cowork y agentes de IA en acción

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Equipos del Futuro: Agentes e IA

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Benchmarks de IA para Latam: cómo evaluar modelos cuando los benchmarks tradicionales no alcanzan

22 de Junio · 19:00 hs

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Resuelve tus dudas para empezar a estudiar lo que más te interesa.

Sebastián Mesch Henriques
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Estudiar IA y Datos en 2026: Charla Informativa

Miércoles 10 de Junio
17:00 hs🌎

con Sebastián Mesch Henriques · Licenciado en Psicología con orientación a Neurociencias trabajando en Ciencia de Datos e IA. Cursando una Maestría en IA. Coordinador Académico de Humai e investigador adjunto en el área de las Neurociencias Cognitivas Computacionales

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¿Qué dicen nuestros estudiantes?

Julieta Santos

Me gustó mucho el curso de machine learning. Aprendí muchas cosas nuevas y les profesores son excelentes. El curso me pareció muy interesante y me motiva a seguir aprendiendo en el marco de la diplomatura de IA. Es un curso muy intenso y exige mucha dedicación, creo que es una buena opción para introducirse en el área...

-Julieta Santos

Facudo Miglio

Me pareció excelente el contenido, los temas, las formas, la capacidad de todos los profes para explicar cosas complejas de una forma amena y clara, la preocupación permanente pq no queden dudas, el respeto absoluto para cuando alguien tiene dudas o preguntas. Se nota el amplio conocimiento y expertise en la materia. E...

-Facudo Miglio

Rodrigo Robert

Creo que ofrecen un curso de muy buena calidad. Soy profe e investigador, llevo un tiempo formándome en datos, y de las muchas experiencias que he tenido, definitivamente es la mejor en calidad y cantidad. Creo que sirve mucho la metodología de los videos grabados y después las clases sincrónicas para dudas y ejercici...

-Rodrigo Robert

Tomás Manzur

Realicé el curso de Machine Learning como alumno de Humai. Me pareció excelente, muy bien organizado el programa, los temas muy bien explicados y los profes unos genios. Anteriormente había realizado los cursos de Intro a Python, Automatización y Análisis de Datos como autodidacta, los materiales me resultaron excelent...

-Tomás Manzur

Matias Esmay

¡Me encantan! con el material grabado para las clases asincrónicas, el soporte en Discord y los grupos de ayuda entre alumnxs; las clases en vivo toman otro color y se vuelven muy enriquecedoras, mindblowing a veces. Las plataformas donde se realizan los ejercicios son totalmente actuales y el nivel de interactividad e...

-Matias Esmay

Lucas Tarcetti

El curso es excelente, muy bien dado por personas que de verdad saben el tema. Tanto las clases sincrónicas como asincrónicas fueron excelentes y me sirvieron para aprender muchas cosas que no conocía. Aprender más sobre la potencialidad de pandas es buenísimo, y ver las distintas herramientas gráficas que hay y sus ca...

-Lucas Tarcetti

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Te invitamos a aprender haciendo en un espacio diseñado para el aprendizaje basado en proyectos, donde crearás iniciativas únicas para enriquecer tu portfolio. Acá, el conocimiento fluye en equipo, impulsando tu crecimiento personal y profesional con impacto en tu comunidad.

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